La falta de claridad o determinación sobre el futuro es siempre una de las principales complicaciones a la hora de tomar decisiones estratégicas y gestionar riesgos. Sin embargo, hoy en día tienes la fortuna de contar con a la inteligencia artificial predictiva. Con esta tecnología, que encuentras integrada en soluciones como Sales Cloud de Salesforce, puedes enfrentar de manera inteligente el desafío de la incertidumbre y convertirlo en oportunidades de crecimiento. 

En líneas generales, la IA predictiva analiza grandes volúmenes de datos y cientos de factores, para anticipar lo que es más probable que ocurra. O sea, te da el conocimiento necesario para que despliegues una planificación proactiva. De ahí que, combinada con una plataforma CRM de clase mundial como Salesforce, se convierte en una herramienta clave para impulsar el crecimiento de las ventas en muchas empresas.

¿Cómo Sales Cloud con IA predictiva ayuda a cerrar más ventas?

La precisión y el rendimiento de los modelos de IA predictiva dependen en gran medida del volumen y calidad de la data a analizar. En esto, la plataforma CRM tiene ventaja, pues permite gestionar desde prospectos hasta facturación y pagos. Además, se conecta y comparte información fácilmente con las otras dos soluciones core que forman parte de todo el ecosistema Salesforce:

  • Salesforce Service Cloud: plataforma para optimizar la atención al cliente, que además integra funciones IA para la mejora del servicio a través de la analítica de datos (Service Cloud Einstein).  
  • Salesforce Marketing Cloud: solución avanzada de automatización de marketing y personalización de campañas basada en datos. 

Con esto en mente, imagina cuántas ventas más podría cerrar tu empresa si pudiera conocer el futuro. Seguramente sería una diferencia significativa, pues tendrías el conocimiento necesario para anticipar la demanda, ajustar precios antes de que la competencia lo haga y personalizar al extremo la experiencia del cliente. 

Ahora, yéndonos a las aplicaciones específicas de la IA predictiva de Sales Cloud para incrementar las tasas de conversión, hay tres que destacan por la excelencia de los resultados. Mira:

1. Identificación de clientes potenciales con alto nivel de conversión

Las estrategias de generación de leads de tu negocio están dando buenos resultados y tienes un gran número de prospectos, pero ¿cuáles son los que tienen mayor potencial de conversión? ¿Cuáles deberían ser descartados por su baja intención de compra? ¿A cuáles hay que nutrir y hacerles seguimiento para que avancen por el embudo de ventas?

Sales Cloud te da la respuesta. A , analiza los patrones de conversión de leads de tu negocio, para luego compararlos con los datos de tus prospectos actuales y predecir cuáles se deben priorizar por su predisposición a la compra. 

¿Y si se trata de una empresa con pocos datos de conversiones anteriores? El sistema utiliza un modelo predictivo global basado en datos anónimos de numerosos clientes de Salesforce. 

Lo mejor de todo es que Einstein reanaliza los datos de los prospectos cada 10 días, con el fin de actualizar las puntuaciones. Así, tus representantes de ventas sabrán siempre qué prospectos priorizar para aumentar el cierre de negocios.

2. Predicción del mejor momento para contactar al cliente

 determinó que el mejor día de la semana para las llamadas de ventas es el miércoles. Aunque es un dato valioso, sería mejor saber cuál día, en qué hora y por qué canal preferiría ser contactada cada una de las personas registradas en la lista de prospectos de la empresa. La IA predictiva de Sales Cloud te lo dice. 

En líneas generales, el CRM te permite nutrir los leads entrantes para desarrollar el pipeline. Estas interacciones van quedando registradas en el sistema. Entonces, la IA predictiva la analiza y las cruza con la información de cada prospecto (incluidos los patrones de comportamiento) y con todos los datos que se hayan recopilado a través de otras plataformas, para finalmente predecir el momento ideal para contactar a cada cliente, maximizando la probabilidad de obtener una respuesta positiva.

Por ejemplo, si la IA detecta que uno de tus prospectos más calificados interactúa con correos promocionales los martes por la tarde, podría determinar que ese es un buen día para llamarlo y hacerle una gran oferta.

3. Anticipación de objeciones y personalización de estrategias de venta

  • “Me gusta el producto, pero es demasiado costoso”
  • “Ya gastamos el presupuesto anual”
  • “No quisiera firmar un contrato a largo plazo en este momento”
  • “Tu competencia me está ofreciendo algo mejor”

En fin, son decenas de objeciones las que los prospectos de tu empresa pueden presentar a la hora de contactarlos.

Bueno, es muy peligroso para tu negocio esperar hasta el último minuto para prestarles atención a esas objeciones. Lo ideal es anticiparlas, para personalizar la estrategia de ventas y preparar argumentos que desvirtúen las barreras, dudas o preocupaciones que impiden o retrasan las decisiones de compra de tus prospectos. 

La IA de Sales Cloud analiza patrones de clientes similares y datos actuales de tus prospectos, para determinar las objeciones que podrían frenar las negociaciones. Se trata de información clave para redefinir los programas de ventas, capacitar a tu equipo y desarrollar estrategias más competitivas. 

Implementa Sales Cloud con la asesoría de Entel Digital y optimiza las ventas de tu negocio 

Al implementar Sales Cloud, puedes incrementar tus ingresos por ventas hasta en  hasta en un 30%. Pero la probabilidad de disfrutar de estos beneficios aumenta considerablemente cuando realizas una implementación exitosa, con el apoyo de un socio tecnológico experto en la plataforma de Sales cloud Einstein. 

Ese aliado estratégico es Entel Digital, partner oficial de Salesforce. A través de , la implementación puede tomar de días a semanas, dependiendo de la complejidad de tu negocio, pero siempre será desarrollada por expertos certificados que garantizan soluciones exitosas y a la medida de las necesidades de tu negocio. 

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Política de privacidad de datos

Fecha de actualización: Noviembre 2022

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